08月07, 2019

Price Revenue Optimization model 价格收入模型: 发现利润最大化时的价格

本文讨论市场策略优化模型。作为零售公司的市场研究人员,经常会问一个问题:销售价格怎样变化,才能使收入或者利润最大化。

很明显,答案不是越高越好。假如一个糖果卖100元一个,可能只有一两个人会买,尽管利润很高,但不能覆盖固定成本;越低越好也不是好的决定。

在讨论具体案例前,先看一些简单的公式:

需求函数: Q= \alpha * p + \beta

总收入: R= p Q = p(\alpha p + \beta)

总利润: P= (p-c) Q = (p-c)(\alpha p + \beta)

变量解释如下:

  • p: 价格
  • \alpha : 价格弹性,与需求成反比
  • \beta: 基础销量

下一步,对上面的公式求积分,得出销量和利润最大化时的最优价格

由于总收入和利润函数是凸函数,因此求积分可计算最优值。

price.Profit =\frac {( \alphac - \beta)} {2\alpha}

price.Revenue =\frac {( - \beta)} {2*\alpha}

R语言参考实现

https://www.r-bloggers.com/pricing-optimization-how-to-find-the-price-that-maximizes-your-profit/

本文链接:http://57km.cc/post/Price Revenue Optimization model .html

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